Mass Data Analysis в покере: что это и как это использовать
Mass Data Analysis (MDA) в покере - это изучение того, как играет вся популяция игроков: не один оппонент, а сотни тысяч сразу. На этой странице - что такое Mass Data Analysis, почему она работает, сколько данных ей нужно и что она показывает, с реальными цифрами по 324 млн кэш-рук в No-Limit Hold'em.
Что такое Mass Data Analysis в покере?
Mass Data Analysis берёт очень большую базу рук, сыгранных множеством разных игроков, и группирует их по спотам. Вместо вопроса «что делает этот оппонент?» вы спрашиваете: «что делает типичный игрок NL50, когда он чек-коллит флоп, а тёрн проходит в чек-чек?». Ответ - частота: как часто популяция фолдит, коллирует, ставит или рейзит, какие сайзинги использует и какие руки показывает на шоудауне.
В покере это коротко называют MDA; также говорят «анализ популяции» или population tendencies. Это метод изучения, на котором построено большинство современных эксплуатационных стратегий в онлайн-кэше: найти, где реальный пул отклоняется от сбалансированной (GTO) стратегии, и подстроиться.
Почему Mass Data Analysis работает
Проблема изучения отдельных оппонентов - размер выборки. С 800 руками на оппонента у вас в конкретной линии будет, может быть, несколько решений на ривере - слишком мало для выводов. Mass Data Analysis решает это объединением: один и тот же спот на ривере встречается в популяции сотни тысяч раз, частоты становятся стабильными, а различия между спотами - заметными.
Это работает, потому что популяции постоянны. Игроки одного лимита учатся на одних и тех же материалах, играют с одинаковым рейком и совершают одни и те же ошибки. Тенденция, измеренная на миллионах рук на NL50, очень хорошо предсказывает, что сделает незнакомый игрок NL50.
- Префлоп-статы (VPIP, PFR, 3-bet, fold to 3-bet) стабилизируются после нескольких тысяч рук на игрока.
- Постфлоп-линии требуют гораздо больше: конкретная линия на тёрне или ривере с конкретным сайзингом может требовать миллионов рук, чтобы цифры стали надёжными.
- Диапазоны на шоудауне - какие руки у популяции на самом деле - требуют больше всего данных, потому что до шоудауна доходит лишь часть рук.
Сколько данных нужно для MDA?
Poker MDA построен на 324 млн кэш-рук NLH 6-max (1,69 млрд рук-игроков, 979 000 уникальных игроков) с GGPoker, PokerStars, iPoker, 888poker, WPN, CoinPoker и WPT Global, от NL10 до NL2000+. Такой масштаб нужен, чтобы выйти за пределы префлоп-средних и читать линии на ривере по сайзингу и борду.
Что показывает Mass Data Analysis: реальные цифры
Первый взгляд на популяцию NLH по лимитам. «Regs (руки)» - доля рук, сыгранных регулярами; «Pool bb/100» - результат всей популяции после рейка.
| Stake | VPIP | PFR | 3-bet | Fold to 3-bet | Regs (руки) | Pool bb/100 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NL10 | 28,2% | 17,6% | 7,3% | 46,8% | 36,1% | −13,0 |
| NL25 | 28,2% | 18,1% | 7,7% | 49,2% | 45,2% | −12,7 |
| NL50 | 29,0% | 19,0% | 8,6% | 50,6% | 56,1% | −13,1 |
| NL100 | 29,3% | 19,7% | 9,1% | 51,8% | 59,9% | −12,5 |
| NL200 | 29,1% | 19,7% | 9,2% | 51,9% | 62,3% | −10,5 |
| NL500 | 29,0% | 20,5% | 9,7% | 53,0% | 67,2% | −8,8 |
| NL1000 | 29,0% | 20,9% | 10,1% | 52,3% | 71,9% | −7,6 |
| NL2000+ | 33,3% | 23,6% | 11,0% | 54,2% | 70,4% | −5,5 |
Средние значения популяции, взвешенные по возможностям. Кэш NLH 6-max, все румы. Данные на октябрь 2026.
- Пул становится сильнее с ростом лимита, но медленно. Регуляры играют 36% рук на NL10 и 70% на NL2000+. Частота 3-bet растёт с 7,3% до 11%.
- Fold to 3-bet растёт, а не падает. С 47% на NL10 до 54% на NL2000+: на высоких лимитах на 3-bet фолдят чаще, поэтому лёгкие 3-bet там работают лучше.
- Пул всегда проигрывает рейк. Вся популяция теряет 13 bb/100 на микролимитах и 5,5 bb/100 на NL2000+ - примерно столько рейка платится на каждом уровне.
По типам игроков те же данные показывают, откуда берутся деньги:
| Тип игрока | VPIP | Fold to 3-bet | River AFQ | bb/100 |
|---|---|---|---|---|
| Reg | 25,4% | 57,3% | 49,8% | −1,7 |
| Casual | 24,2% | 48,6% | 47,7% | −10,4 |
| Fish | 35,9% | 42,1% | 52,1% | −24,2 |
| Big Fish | 55,6% | 29,4% | 55,3% | −62,6 |
| Все игроки | 29,0% | 51,2% | 50,9% | −11,4 |
River AFQ = (bets + raises) / (bets + raises + calls + folds) на ривере. Все лимиты и румы.
- Регуляры после рейка играют почти в ноль (−1,7 bb/100); проигрыш пула приходится на казуальных игроков и фишей.
- Big Fish фолдят на 3-bet лишь в 29% случаев - против них делайте 3-bet за велью и не блефуйте 3-bet.
- Фиши агрессивнее регуляров на ривере (52–55% против 50% AFQ) - их ставки на ривере реже означают сильную руку, чем кажется.
Полные таблицы по лимитам, румам и типам игроков: Mass Data Analysis NLH.
Mass Data Analysis vs GTO
GTO говорит, как играть против идеального оппонента. Mass Data Analysis показывает, как играют реальные оппоненты на ваших лимитах. Деньги - в разнице: каждый спот, где популяция слишком много фолдит, слишком много коллирует или никогда не блефует, - это спот, где отклонение от GTO приносит больше. Лучше всего использовать оба подхода: солвер как базу, MDA для корректировок. Подробнее - в Poker MDA vs GTO (EN).
Как делать Mass Data Analysis
Есть два способа:
- Самостоятельно, в трекере. Нужна очень большая база рук, трекер, умеющий фильтровать по линии и сайзингу, и много времени на построение фильтров - спот за спотом.
- С помощью инструмента Mass Data Analysis. В Poker MDA данные и фильтры уже готовы: выберите популяцию (рум, лимиты, тип игрока, агрессию, calling tendencies - или одного игрока и похожих на него игроков), постройте линию и смотрите каждое действие, сайзинг и диапазон на шоудауне в сравнении с GTO. См. пошаговый гайд (EN).
Типичные эксплойты, которые находит MDA
- Споты, где пул слишком часто фолдит на конкретный сайзинг, - и какой сайзинг даёт лучшее EV блефа.
- Линии, где пул почти никогда не блефует, - там выгодно фолдить маргинальные руки.
- Сайзинги, которые на данном лимите сильно поляризованы или сильно смёрджены.
- Различия между лимитами и румами: то, что работает на NL50, может не работать на NL500.
FAQ
Что означает MDA в покере?
MDA - это Mass Data Analysis: изучение того, как вся популяция игроков играет спот, на основе очень большой базы рук.
Mass Data Analysis лучше, чем GTO?
Они отвечают на разные вопросы. GTO - неэксплуатируемая база; Mass Data Analysis показывает, как реальные игроки от неё отклоняются. Выигрывающие игроки используют GTO как базу, а MDA - чтобы находить выгодные отклонения.
Сколько рук нужно для Mass Data Analysis?
Префлоп-тенденции видны на нескольких миллионах рук, а линиям на тёрне и ривере по сайзингу нужны сотни миллионов. Poker MDA использует 324 млн кэш-рук NLH.
Работает ли Mass Data Analysis на низких лимитах?
Да: на микро- и низких лимитах больше всего игроков и самые большие и стабильные отклонения от GTO, поэтому выводы MDA там особенно надёжны.